西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据管理,半生缘

小编推荐 · 2019-04-21

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来自贵阳的邀请函新飞播

said:

刘诚燃

监管核算是一项杂乱的作业,需求核算人员倾泻许多的时刻和精力。但是,根底数据源脏乱差,每到月初大撸管撸多了量的时刻花费在调平报表,很少有时刻对监管核算数据的加工与剖析,数据扫帚蘑过失还常常被监管通报批评乃至处分,核算作业常常不被领导认可和注重。一朝一夕,核算人员对自己的作业价值产生了置疑。另一方面,银行的办理层和事务部门却常常为缺少决议计划的数据参阅而苦恼。


为引导银职业金融机构加强数据办理,进步数据质量,充沛发掘数据价值,进步运营办理水平,向高质量展开全面改变,2018年5月16日,我国银保监会发布了《银职业金融机构数据办理指引》(银保监发[2018]22号)。《指引》要求银职业金融机构将数据办理归入公司办理范畴,并将数据办理状况与公司办理点评和监管评级挂钩;清晰鼓舞银职业金融机构展开准则性探究,结合实践状况设置首席数据官;要求银职业金融机构习惯大晏斯泰数据时代需求,强化数据安全意识,依法合规收集数据,防止过度收集、乱用数据,依法维护客户隐私等。


《指引》在“银行西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘业监管核算数据质量杰出规范”的根底上提出了更高、更远、更深层次的要求。如水饴是什么何了解数据办理?怎么深挖数据价值从而进步成绩?怎么使用数据计量去操控信誉危险、商场危险、流动性危险等各类危险?怎么提数据质量,怎么防止被监管处分。这西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘均成为银行高管高度重视的问题。


2019年1104事务准则更新后,报表填写人员发现本来手艺能够填写的报表现在脱离系统简直很难填准。一方面是新发布的监管规矩不了解,比方《商业银行大额危险露出办理办法》、《商业银行银行账簿利率危险办理指徐才厚老婆引》(修订),另一方面是本行数据办理不到位许多应报送数据难以从系统中取得,无形中增加了许多的手艺运算和台账收拾的作业量。


本次课程咱们也有幸邀请到某大型银行资深数据办理专家,解说数据办理西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘指引西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘,展示数据办理实践给银行带来的进步,协助我们规划数据办理计划,实在进步银行数据办理水平。此外,刘诚燃教师结合1104新报表解说根底数据源的重要性,协助我们进步监管核算数据质量,进步监管报表使用水平。


刘诚燃教师作绿帽版为金融监管核算范畴的专家,长时刻从事1104报表作业。2017年以来,已成功举行1104全系统精品课程13场,场均人数超越80人,并承受省联社、各类银行内训百余场,深受核算人员欢迎。本次训练全程解说干货,真挚欢迎贵行数据办理、危险办理和核算报表作业人员及相关领导报名参与。


02



训练事项

训练地址:贵州贵阳

(详细地址开课前一周通西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘知)

训练时宜宾学医吧间:2019年5月11日-12日

报名联络:刘教师

联络办法:18956351980

训练价格:4000元/人

(包含2天训练费、资料费和午餐费)

03



训练提纲

银职业金融机构数据办理指引解读和数据办理规划

(5月11日上午:A教师)

注:A教师为某股份制银行数据办理资深专家


一、《银职业金融机构数据办理指引汉溪星光荟》解读

(一)数据办理指引总则

——银保监方钊会为何要出台数据办理指引?

(万载县株潭镇私家借款二)数据办理架构

——数据办理责任分工、数据办理三道防地

(三)数据办理

——加权源头办理、安全和客户隐私办理

(四)数据质量操控

——定时展开数据质量检查、树立数据质量查核机制

(五)数据价值完结

——A行事例、B行事例简介

(六)监督办理


二、数据办理的驱动力

(一)数据为何是银行重要财物

(二)银行数据质量现状及面对的问题

(三)银行数据质量首要问题介绍

(四)数据办理事例

——C银行数据办理前后发生了哪些改变


三、数据办理计划主张

(一)数据办理作业结构性介绍

(二)怎么展开数据办理作业

1.现状评价及系统规划的阶段性剖析

2.数据模型办理的详细过程

3.数据规范系统

——数据规范系统首要包含哪些内容?该怎么树立?

4.数据质量办理详细内容

——什么是主数据办理?什么是元数据办理?

5.数据安全

——怎么办理数据安全介绍


四、数据办理价值发明展望

——价值体现在哪些方面?营销、风控、运营、事务办理……

 

银职业金融机构数据质量规范办理和数据办理实践

(5月11日石俊男下午:A教师)

一、数据质量问题

(一)怎么界说数据质量

(二)数据质量的办理特点

——怎么界说数据质量办理特点,详细意义是什么?

(三)银行数据质量存在问题

——银行D数据质量问题导致被监管部门处分


二、数据质量规范办理

(一)数据办理触及的准则建造

——E银行数据办理准则建造结构和细则介绍

(二)数据质量规范建造

——F银行数据办理规范建造典范介绍


三、数据办理流程

(一)数据质量评价流程

(二)数据质量评价模型

(三)数据质量检查首要过程

(四)数据质量问题确定分类

(五)怎么处理数据质量问题


四、数据质量陈述编撰及考评

(一)数据质量陈述该怎么编撰

(二)怎么树立数据质量考评流程


五、举例介绍数据质量场景使用层面

   

2019年非现场监管事务准则解读

(5月12日上午:刘诚燃)

一、2019年1104事务准则全体概览

(一)2018年以来监管新规与报表的完美结合

(二)2019年报表全体修订事项


二、大额危险露出

(一)一致授信基本要求

——是测算客户信誉承受才能?仍是本行限额操控?

(二)被保存的G14a《最大十家金融机构同业融出状况表》

(三)怎么填写G14包含的6张大额危险露出状况表

1.大额危险暴巨棒露办理办法及其布景

2.大额危险露出的概念及监管目标要求

3.客户分类与危险露出核算公式

4.一般危险露出为何包含应计利息

5.特洛宁韦北海定危险露出公式和详细核算办法

6.怎么有用下降匿名客户金额

7.买卖对手信誉危险露出怎么核算

8.豁免客户或事项、除掉事项怎么填写

9.集团客户和经济依存客户怎么辨认

10.危险缓释实践运用与报表填写


三、股权办理与相关买卖

(一)商业银行股权办理办法

1.股权乱象与相关套利事例

2.股权办理办法解读

3.G07报表怎么精确填写

(二)商业银行办理买卖

1.新的相关方判别规范

2.相关西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘方授信包含的规模

3.最大十家相关方相关买卖与相关集团的差异


四、银行账河池学院图书馆簿利率危险

(一)利率危险办理首要内容

1.利率危险的前史演进

——从重定价危险开端了解

2.利率危险的实质

——利率危险来历的详细示例:缺口危险、基准危险和期权性危险

3.利率危险的办理逻辑

4.(四)利率危险的计量与剖析

——缺口剖析、久期剖析、敏感性剖析等

(二)《银行账簿利率危险办理指引》解读

——三种头寸、四个客户行为模型、19个时刻区间、6种利率冲击情形、EVE计量......

(三)利率危险监管报表关键剖析(G33)

1.有行为性期权的起浮利率财物怎么填写

2.怎么区别本金和利息现金流

3.起浮利率重定价该怎么支配本金剩下期限

4.插值法核算国债即期收益率曲线

 

1104报表根底数据源与监管核算分类

(5月12日下午:刘诚燃)

一、监管核算的实质即多维度分类

(一)表内与表外

1.表内财物端与权益端

2.担保许诺类、黯蹄废墟游荡者署理投融资类、中介效劳类表外事务差异

3.财物证券化事务是表内事务仍是表外事务

(二)事务分类

1.债(融资)与股(出资)的区别

2.借款24种分类维度

3.存款18种分类维度

4.金融机构与买卖对手分类维度

(三)信誉危险财物分类

1.信誉危险财物的分类办法与G1102填写

2.信誉危险财物五级分类与拨备计提办法

(四)财物办理产品分类

1.按征集办法分类:公募与私募

2.按出资性质分类:固收类、权益类、产品及金融衍生品类、混合类产品分类

3.按产品运作形式分类:净值型、非净值型

4.按征集目标和出资者持有状况分类

5.规范化财物与非规范化债务财物


二、普惠金融报表实质是给客户增加多维度标签

(一)小微企业与民营企业

1. 小微企业概念的演进前史

2. 国民经tamama二等兵西洋参,【贵州贵阳】1104新报表与数据办理,半生缘济职业分类与企业划型规范

——常见分类和划型过错事例

3.个体工商户和小微企业主区别

4.“两增两控”目标该怎么完结

5.S63_III和S63_IV报表要点解读

(二)涉农借款

1.城市区域与乡村区域

2.农林牧渔业与大农业概念

3.农户与非农户判别

4.新型乡村运营主体与涉农经济组织

(三)普惠金融要点范畴

1.普惠金融概念及内在

2.普惠金融要点范畴内容

——人行与银保监差异

3.普惠金融支撑方针总结

——人行、银监、财税方针着力点

4.S71报表要点解闲妻多夫读及注意事项

(四)农商行运营定位与金融效劳才能查核目标解读

1.运营定位目标解读与解决计划

2.金融供应目标解读与解决计划

3.金融根底设施目标解读与解决计划我国洋媳妇村

4.金融效劳机制目标解读与解决计划

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